丝袜美腿图 竞争加重！报谈：亚马逊劝说云客户鉴别英伟达，改用自家芯片

与其他云干事提供商一样丝袜美腿图，租用给开荒者和企业的干事器主要适用的是英伟达AI芯片。然则媒体报谈，亚马逊如今正试图劝服这些客户转而使用由亚马逊自研AI芯片驱动的干事器。

The Information报谈，亚马逊芯片部门Annapurna的业务开荒负责东谈主Gadi Hutt暗示，包括、Databricks、Adobe和Anthropic在内的一些但愿找到芯片替代决策的科技公司，照旧在测试亚马逊最新的AI芯片，并取得了令东谈主饱读吹的为止。

Hutt在亚马逊AWS年度客户大会暗示：“旧年，东谈主们运转意志到，‘嘿，亚马逊在AI芯片上的投资是细致的。’本周，更多东谈主敬佩这是一个着实且抓续的进入。”

分析以为，要是亚马逊大略将客户开销调解到其自研的干事器芯片上，由于这些芯片部分因为耗电量远低于英伟达芯片而对云客户愈加低廉，这将种植亚马逊的利润率。此外，这也能抑止英伟达通过径直向企业出租其芯片干事器，霸占更多云阛阓份额。

英伟达在AI芯片鸿沟的主导地位一直难以撼动，这部分归因于其芯片比包括亚马逊、和谷歌在内的竞争敌手分娩的芯片更坚毅，同期，软件开荒者民风于使用英伟达独有的Cuda编程说话为其芯片编写软件。

尽管如斯，Hutt和其他亚马逊高管本周暗示，大客户正在寻求更低廉的替代决策。AWS CEO Matt Garman暗示，使用亚马逊的AI芯片资本比英伟达的旗舰H100芯片低30%到40%，但能杀青同等性能。

目下，亚马逊照旧在开荒传统干事器芯片方面成立了一定的影响力，并到手劝服客户租用这些芯片。连年来，AWS客户越来越多地使用亚马逊的Graviton干事器芯片，而不是由英特尔和AMD提供芯片的干事器，因为Graviton时常性价比更高。

举例，企业软件公司Databricks照旧成为Graviton的迫切客户，其高管Naveen Rao暗示，瞎想使用亚马逊的新AI芯片以裁汰运行软件的资本。

亚马逊开荒芯片（包括AI芯片Trainium）的举措是其更粗鄙计策的一部分，这一计策旨在将计较的“基本构件”——从干事器到云软件——调解为低价的通用商品。雷同地，亚马逊CEO Andy Jassy本周布告了一款由亚马逊打造的新对话式AI模子，他暗示，其性能与Anthropic和OpenAI的最新模子相称，但价钱却低了三倍以上。

Hutt还谈到了公司的新Trainium芯片，以及AWS正在为Anthropic建造的一套超等计较干事器集群。Anthropic是OpenAI的竞争敌手，亦然AWS连年来营收增长的迫切孝敬者之一，目下是AWS上最多使用英伟达干事器的客户之一。

以下是媒体采访Gadi Hutt的对话节选：

1. 使用Trainium2（亚马逊芯片的最新版块），为什么你们要专注于把这款芯片卖给那些在英伟达芯片上破耗庞大的公司？

Hutt：那些关注机器学习资本的客户，时常是破耗较大的客户，包括苹果、Adobe、Databricks等，还有一些资金充裕的初创公司，比如Poolside和Anthropic。

对他们来说，要津策划是“每1好意思元能赢得若干性能”。还有许多其他客户，咱们称之为“历久客户”，他们有各式技俩尽头合乎咱们的芯片。但也许他们每月的破耗唯独1000好意思元，这种情况下不值得工程师进入时分去探索这种选项。

推行上，在Trainium2生命周期的这个阶段，我并不寻求眩惑上百万个客户。就机器学习而言，咱们还处于尽头早期的阶段。东谈主们还在尝试攻克通用东谈主工智能（AGI）和各式万般的想法，这个鸿沟还在约束演变。

咱们不成从第一天起就赞助悉数的用例。要是客户尝试运行一些无法已往使命的东西，这会是一种尽头恶运的体验。因此，咱们专注于听取最大客户的需求，“嘿，这是咱们需要的”，而这时时是对通盘阛阓畴昔需求的一个很好的预测。

2. Trainium2在来岁的见识是什么？

Hutt：当咱们部署大皆芯蓦然，咱们的见识是确保它们被充分期骗。是以咱们最初需要与这些大客户协作，然后再膨胀到我所说的“历久客户”。对咱们这些制造芯片的东谈主来说，到手的预计圭臬是确保悉数芯片皆被充分期骗。非论是10个客户如故1000个客户，数目是次要的。

这是场马拉松，而不是短跑。跟着时分的推移，咱们但愿看到越来越多的客户。我不会在里面制定见识，规章要启用若干客户。咱们更关注的是确保为客户提供合适的器用和性能，弃取率当然会随之提高。

3. 为什么第一代Trainium芯片莫得到手执行？第二代有什么不同？

Hutt：最初，这是咱们的第一款造就芯片。你不错望望Trainium1（2022年发布）与Graviton1（2019年发布）的对比，雷同的故事。Graviton1推行上是为了启用通盘生态系统，包括软件生态系统，并确保咱们为客户构建了正确的产物。

Trainium1的客户（包括亚马逊里面的团队）匡助咱们强化了软件，但使命仍未完成。在赞助更多使命负载方面，咱们还有好多使命要作念。不外，当今咱们不错说，咱们对Trainium2大略赞助的使命负载感到尽头舒坦，包括大型说话模子（LLM）、大众模子、多模态模子以及计较机视觉模子。

这需要时分，况且很复杂。要是很容易，更多东谈主早就作念到了。

3. AWS的客户是否在洽商来岁弃取租用Trainium2如故英伟达的Blackwell芯片？

Hutt：客户可爱有弃取的余步。咱们的使命是确保咱们的芯片即使与英伟达的最新芯片比拟，也依然具有眩惑力，目下确乎如斯。

趁便说一句，咱们还莫得见到72芯片的Blackwell系统进入使用，但假定英伟达大略请托，Trainium2依然会更具资本效益。

Trainium3（瞻望2025年底发布）的计较智力是Trainium2的四倍，因此客户了解咱们的发汗道路图。他们有信心以为，这是一个值得投资的地方，不然他们不会弃取它。

4. 你以为英伟达GPU的需求是否会发生变化？

Hutt：有好多客户想使用英伟达芯片，不肯了解Trainium芯片。要是你是微型GPU破钞者，每次踏实使用10、20、30以至100个GPU，莫得能源去转换近况。即使每月能省下几千好意思元，你可能也更夸口让工程师去作念别的事情。

当客户温文资本问题时，时常是在他们运转扩大限度时，但大限度的客户并未几。是以对咱们来说，这些芯片是历久投资，以确保咱们为客户提供弃取。要是客户弃取使用它们很好，但要是不弃取，咱们依然是运行GPU的最好平台。

咱们的软件熟识度会跟着时分的推移而提高，但愿届时会有更多客户弃取使用Trainium。但GPU对咱们来说亦然一项好业务，咱们在卖好多。是以，要是客户但愿咱们为他们提供GPU，咱们会长期这样作念。

5. 使用Trainium芯片是否会提高AWS的利润率？

Hutt：咱们不会长远利润率的具体情况，但咱们在这些芯片上并莫得耗费。业务必须有存在的意象，不然咱们不会在这里投资。

6. 客户何时运转对Trainium2感趣味？

Hutt：我谨记与Poolside（一家AI编码助手初创公司）的第一次会议。当咱们向他们展示Trainium2的规格时，他们说，“好吧，这恰是咱们需要的。”

7. Anthropic的超等计较机集群技俩Rainier的耗电量是若干？

Hutt：咱们莫得长远具体数据。但我不错告诉你，它比等效的GPU效果高50%。

8. 超等计较机何时能在Anthropic进入使用？

Hutt：Rainier技俩很快就会完成，咱们照旧在建造中。他们不错冉冉运转使用部分集群，而不需要比及终末一颗芯片上线后再使用。跟着集群膨胀，他们不错冉冉加多使用量。

9. Anthropic是否是惟一不错使用Rainier技俩的公司？

Hutt：是的，仅供Anthropic使用。

咱们正在建造更多的产能，以承诺其他客户使用Trainium的需求。目下，短期内需求大于供应。是以第一季度将尽头病笃，跟着产能加多，情况会有所改善。